题目：运动分割算法综述
报告人：徐君（11级硕士）
时间：4月24日（星期三）16：00-17：00
地点：第二报告厅
摘要：实现人工智能是计算机技术领域的热门话题，其基础之一就是使计算机能够像人眼一样识别运动物体。本次报告从分析实际运动物体的运动轨迹开始，主要介绍稀疏子空间聚类算法(Sparse Subspace Clustering)、低秩表示算法(Low-Rank Representation)和带权重的稀疏子空间聚类算法(Weighted-SSC)，并使用Hopkins155数据集比较这三个算法在运动分割中的实际效果。这些算法中的核心部分都运用了矩阵分析和凸优化等相关知识。
欢迎广大师生踊跃参加！
